论题识别
描述性论题关注"世界是什么样的"（事实），规范性论题关注"世界应该怎样"（价值判断）。混淆两者是许多争论无法解决的根本原因。
逻辑谬误
常见谬误包括：诉诸权威（某专家说→不一定对）、人身攻击（攻击提议者而非议题）、稻草人谬误（歪曲对方观点再反驳）、滑坡谬误（A→必然导致Z的极端推断）、虚假二分（非此即彼的假设）。
证据评估
判断证据质量的三要素：来源可靠性（谁提供的？有无利益冲突？）、样本代表性（是否足够大、是否随机抽取？）、研究方法（相关性≠因果关系，不可混淆）。
统计陷阱
平均值的谎言：均值可能被极端值严重扭曲，中位数更有代表性。基数陷阱：百分比变化需结合绝对值理解。忽略对照组：没有对照组的数据几乎毫无意义。
隐含假设
每个论证背后都有价值假设（认为什么更重要）和事实假设（对现实的预设判断）。挖出这些假设，才能真正理解对方的论证基础，也才能有效反驳或认同。
歧义分析
议论中的关键词往往存在多种含义。说"成功"时，你指的是财富、名声、还是内心满足？识别关键词歧义是理解争论双方为何各说各话的关键。
相关 vs 因果
两件事同时发生≠一件事导致了另一件事。理解第三变量的干扰、逆向因果、巧合相关这三种情况，是避免被统计数据误导的核心技能。